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MASTER IN ADVANCED ANALYTICS

A nivel mundial, a diario se generan 2.5 trillones de bytes de información; tanto es así que el 90% de los datos en el mundo se han creado sólo en los últimos 2 años. Esa información proviene de todos lados: sensores que reco- gen información climática, publicaciones en las redes sociales, imágenes y vídeos digitales, registros de compra y transacciones y señales de GPS de los móviles, entre otros.

En 2020, habrá al menos 26 billones de dispositivos inteligentes en hogares y oficinas. Ellos proporcionarán datos segundo a segundo y generarán miles de terabytes al día, pasando de los 4,4 Zettabytes de la actualidad a más de 44. Este gran volumen de información se conoce como “Big Data”, y es a partir de su nacimiento que se hace necesaria la formación de un profesional que lo conozca y aproveche: el Científico de Datos.

La revista Harvard Business Review publicó que: “El trabajo del científico de datos es el más atractivo del siglo 21. Estos profesionales altamente codi- ciados combinan el conocimiento del negocio, las tecnologías de Big Data, y las habilidades de analítica avanzada para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de cualquier organización. Los científicos de datos descubren información procesable que impulsa la innovación”.

El avance de las nuevas tecnologías y el desarrollo del Big Data requieren de profesionales con habilidades en numerosos campos: informática, matemáti- cas, estadística y negocios. El programa Master in Data Mining and Business Analytics imparte y desarrolla los conocimientos y las habilidades necesarias para manejar las técnicas avanzadas de análisis de datos, la estadística apli- cada y su implementación en diferentes tecnologías (R, WEKA, Python); así como una introducción al Big Data y su implicación en el análisis de datos, utilizando las técnicas más avanzadas de Machine Learning y Deep Learning.

  • Objetivo

    El Master in Advanced Analytics tiene como objetivo principal formar profesionales capaces de concebir, diseñar, gestionar y liderar proyectos en el área de Business Analytics.

  • Duración

    3 Trimestre(10-20 horas/semanas) - modalidad 100 % online

  • Dirigido A

    Profesionales que desarrollan su actividad en: Business Intelligence, matemáticas, estadística, econometría. Planificación y estrategia. IT e informática. Áreas funcionales: marketing, ventas, finanzas, operaciones, RRHH. Consultoras de negocio, procesos, otros afines. Economía Digital. Otros afines.

Plan de Estudios

  • Periodo I: 1.-Diplomado en Análisis Estadístico. 2.-Diplomado en Business Intelligence. 3.-Seminario Taller de Proyecto de Investigación.
  • Periodo II: 1.-Diplomado en Data Mining. 2.-Diplomado en Big Data. 3.-Taller de Ingles Instrumental.
  • Periodo III: 1.-Diplomado en Advanced Analytics. 2.-Diplomado en Desarrollo de Indicadores Empresariales (KPI). 3.-Inscripción y defensa del Proyecto del Trabajo de Grado.
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Wilfredo Rangel

Licenciado y Magister (MSc.) en Ciencias de la Computación de la Universidad Central de Venezuela, Especialista en Business Analytics y Inteligencia Organizacional.

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Jose Sosa

Lic. en Ciencias de la Computación, especialista en Advanced Analytics.

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Richard Nieto

Lic. en Economía y Contador

Requisitos

Para postularse a este programa de estudio, es necesario:

  • Tener al menos un grado académico equivalente o mayor a la licenciatura en alguna de las siguientes áreas: Matemáticas; Administración y Dirección de Empresas; Comercio; Economía; Econometría; Estadística; Sociología; Análisis de Negocios; Marketing; Fina

  • Tener estudios o experiencia en análisis de la información

  • Consignar Currículum Vitae